Сокращение затрат на энергетические ресурсы
Прогнозирование и оптимизация потребления энергии
Нейросетевые модели обеспечивают точные прогнозы будущего энергопотребления, основанные на изменениях динамики производства и тарифов на энергетические ресурсы, что позволяет оптимизировать свои производственные процессы, сэкономив на расходах.
Мониторинг и анализ энергопотребления
Предоставляем современные системы мониторинга, которые не только регулярно отслеживают энергопотребление, но и предоставляют аналитику данных для выявления областей оптимизации.
Внедрение эффективных технологий управления энергопотреблением
С нашими решениями, основанными на конструировании цифровых двойников производственного процесса, вы сможете принимать обоснованные решения, опираясь на аналитику данных и моделирование сценариев производственных процессов и процессов энергопотребления.
Энергоаудиты и идентификация потерь
Автоматизированные системы аудита, поддерживаемые нейросетями, обеспечивают точный анализ данных, выявляя потенциальные источники потерь энергии и предлагая эффективные решения.
Использование альтернативных сценариев энергоснабжения
Мы поможем разработать альтернативные схемы энергоснабжения, а также интегрировать возобновляемые источники энергии в производственные процессы, предоставляя прогнозы производства энергии и оптимальные стратегии использования.
Сокращение затрат на обслуживание оборудования, контроль качества, поиск сотрудников
Увеличение эксплуатационного ресурса энергопотребляющего оборудования
Использование нейросетей для анализа эффективности загрузки оборудования и создания оптимальных моделей его эксплуатации в соответствии с производственными задачами. Нейросети могут выявлять аномалии, предсказывать отказы и оптимизировать графики технического обслуживания, повышая ресурс эксплуатации энергопотребляющего оборудования.
Прогнозирование отказов
Создание моделей, основанных на нейросетях, для прогнозирования времени до отказа оборудования, что позволяет предпринимать меры по предотвращению сбоев.
Применение AI для контроля качества продукции
Использование нейросетей для визуального анализа продукции и/или сырья с целью выявления дефектов.
Автоматизированный контроль
Разработка систем автоматизированного контроля качества, где нейросети могут выявлять и классифицировать дефекты на производственной линии.
Внедрение нейросетей для анализа обратной связи от производства и автоматизированной коррекции технологических процессов.
Оптимизация процессов подбора и обучения персонала
Применение нейросетей для быстрого анализа и сопоставления резюме с требованиями вакансий.
Использование алгоритмов анализа данных для оценки эффективности программ обучения и их оптимизации
Разработка и анализ эффективности систем обучения, использующих нейросети, для адаптации программ обучения к индивидуальным потребностям сотрудников.